GTO Trainer
練習
RFI 練習VS RFI 練習VS 3-Bet 練習VS 4-Bet 練習翻後 C-bet牌面結構質地訓練牌桌訓練GTO 對練
MTT 工具
Push/Fold 練習Push/Fold 圖表ICM 計算器
範圍測驗GTO 模擬考學習分析排行榜統計數據
GTO Trainer

Master GTO poker strategy with AI-powered training.

Practice

  • RFI Drill
  • VS RFI
  • VS 3-Bet
  • VS 4-Bet
  • Range Viewer

Learn

  • GTO Basics
  • Equity Quiz
  • Blog

Legal

  • Privacy Policy
  • Terms of Service

© 2026 GTO Poker Trainer. All rights reserved.

ICM 計算器

計算錦標賽中的真實籌碼價值

籌碼量
玩家 1
玩家 2
玩家 3
玩家 4
玩家 5
獎金結構
#1%
#2%
#3%
ICM Results
Total Prize Pool: 100%
玩家Chips籌碼 EVICM EV差異
玩家 1
10,000
33.3%
33.33%
29.31%
29.3% of pool
-4.02%
-12.1%
玩家 2
8,000
26.7%
26.67%
25.79%
25.8% of pool
-0.88%
-3.3%
玩家 3
6,000
20.0%
20.00%
21.30%
21.3% of pool
+1.30%
+6.5%
玩家 4
4,000
13.3%
13.33%
15.39%
15.4% of pool
+2.05%
+15.4%
玩家 5
2,000
6.7%
6.67%
8.21%
8.2% of pool
+1.54%
+23.2%
ICM vs Chip EV Comparison
玩家 129.3%
玩家 225.8%
玩家 321.3%
玩家 415.4%
玩家 58.2%
Chip EV
ICM Gain
ICM Loss
ICM 要點

ICM 考慮錦標賽獎金結構,籌碼價值非線性。

大籌碼的邊際價值遞減,小籌碼的生存價值高。

泡沫期和決賽桌附近 ICM 壓力最大。